题目性质:自编仿真题——题目、材料、选项、数据与情境均为按课程标准与联招常见考点独立编写的原创仿真题,非真题原文,未取自任何题库、教辅或试卷;解析与采分点为教研整理,非官方评分标准。
一、考点定位与做题顺序
「独立」说的是发生与否互不影响,用乘法公式 P(AB)=P(A)P(B);「互斥」说的是不能同时发生,用 P(AB)=0。两个概念都管 P(AB),但给的值一般不同。
把它们放一起就能看出一个干净结论:若 P(A)、P(B) 都大于 0,则独立要求 P(AB)=P(A)P(B)>0,互斥要求 P(AB)=0,二者不可能同时成立。下面按自编示意数值现算。
二、逐题精讲
题1
题1 设 P(A) = 0.4、P(B) = 0.3。分别求「A、B 独立」与「A、B 互斥」时的 P(AB) 与 P(A∪B)。
解析
独立:P(AB) = P(A)P(B) = 0.4×0.3 = 0.12;P(A∪B) = P(A)+P(B)−P(AB) = 0.4+0.3−0.12 = 0.58。
互斥:P(AB) = 0;P(A∪B) = P(A)+P(B) = 0.4+0.3 = 0.7。
两种情形的并事件概率相差 0.7 − 0.58 = 0.12,正好等于独立时的 P(AB) = 0.12,因为加法公式里减掉的就是这一项。回代核验:0.4+0.3−0.12 = 0.58,0.4+0.3−0 = 0.7,两式闭合。
答案 独立:P(AB)=0.12、P(A∪B)=0.58;互斥:P(AB)=0、P(A∪B)=0.7;差 0.12
采分点 独立乘法公式 2 分;两个 P(AB) 各 1 分;两个并事件概率各 2 分;差值与 P(AB) 对应 1 分;回代 1 分
易错点 互斥时仍用乘法公式;把 0.12 说成取位差
题2
题2 证明:当 P(A)>0 且 P(B)>0 时,A、B 不能既独立又互斥。并求两种情形下 P(A|B) 各是多少。
解析
反证:若既独立又互斥,则由独立得 P(AB) = P(A)P(B) = 0.12 > 0;由互斥得 P(AB) = 0。同一个量既等于 0.12 又等于 0,矛盾。故两者不能并存。唯一例外是至少一个事件概率为 0,此时 P(A)P(B)=0 与 P(AB)=0 相容。
条件概率:独立时 P(A|B) = P(AB)/P(B) = 0.12/0.3 = 0.4,等于 P(A) 本身,这正是「B 发生不影响 A」的量化写法;互斥时 P(A|B) = 0/0.3 = 0.0,B 一发生 A 就不可能,影响是满的。
回代核验:0.4 = 0.4,与独立定义一致;0.0 = 0,与互斥定义一致。两个条件概率一等于原概率、一归零,正好把两种关系区分到底。
答案 反证得 P(AB) 既 0.12 又 0 故矛盾;独立时 P(A|B)=0.4=P(A),互斥时 0.0
采分点 反证结构 3 分;例外说明 1 分;两个条件概率各 2 分;与定义对应 2 分;回代 1 分
易错点 漏掉「至少一个概率为 0」的例外;把互斥时 P(A|B) 写成 P(A)
三、规律小结与对照表
| 关系 | P(AB) | P(A∪B) | P(A|B) |
|---|---|---|---|
| 独立 | 0.12 | 0.58 | 0.4 |
| 互斥 | 0 | 0.7 | 0.0 |
| 两者之差 | 0.12 | 0.12 | — |
| 并存条件 | 仅当某事件概率 0 | — | — |
小结:独立用乘法、互斥给 0;本例并事件概率 0.58 对 0.7,差 0.12 恰是 P(AB)。非零概率下两者不能并存,条件概率 0.4 对 0.0 把区别写到底。数值均为自编示意。
四、自测清单
- 能用乘法公式算独立时的 P(AB)
- 能用加法公式算两种并事件概率
- 能用反证说明两者不能并存
- 知道概率为 0 时的例外
- 能算两种情形的 P(A|B)
- 能把差值与 P(AB) 对应起来