题目性质：自编仿真题——题目、材料、选项、数据与情境均为按课程标准与联招常见考点独立编写的原创仿真题，非真题原文，未取自任何题库、教辅或试卷；解析与采分点为教研整理，非官方评分标准。
一、考点定位与做题顺序
推荐说明里最容易读漏的是两类限定：一是「抓取量」不等于「候选量」，中间要先去重；二是「为你推荐」这类个性化表述只对登录用户生效，不能扩写成对全部条目成立。
示意说明：原始抓取 276 条，去重剔除 36 条，候选 240 条；排序因子 A（相关性）140 条、B（时效）110 条、C（多样）70 条，两两交集 45／25／20，三重交集 8 条；登录用户占 60.0%。以上均为自编示意计数，非真实平台数据。
二、逐题精讲
题1
题1 求候选条数与「至少命中一个排序因子」的条数，并说明未命中项应如何表述。
解析
候选 = 抓取 276 − 去重 36 = 240 条。三因子并集按容斥：140+110+70 − 45 − 25 − 20 + 8 = 238 条。
未命中 = 240 − 238 = 2 条。说明文未交代这 2 条为何未被任何因子命中，只能表述为「未列入本次排序因子命中的 2 条」，不能写成「与用户无关」或「已被过滤」——那是把「未报告原因」偷换成「已判定」。
回代：三重交集 8 条在三个单因子里各计一次、在三个两两交集里各扣一次，故须加回 8 一次；若漏加，并集会少 8 条变成 230 条，与候选 240 条的差额也随之失真。
答案 候选 240 条；至少命中一因子 238 条；未命中 2 条，应表述为「未列入本次排序因子命中」
采分点 去重的先后次序 1 分；容斥式与结果 3 分；三重交集加回 1 分；未命中项的表述 2 分
易错点 把抓取量直接当候选量；另需避免把未命中项写成「已被过滤」
题2
题2 若「个性化推荐」只作用于占比 60.0% 的登录用户，求其作用条数；若把「为你推荐」写成对全部 240 条候选生效，相对虚增百分之几？
解析
作用条数 = 240 × 60.0% = 144 条，非登录侧 96 条不在该限定范围内。
若扩写成对全部 240 条生效，相对作用条数虚增 (240−144)/144 = 96/144 = 66.7%；若以全体为分母，误述覆盖面则多了 40.0% 的条目。两种分母口径不同，答题须写明用的是哪一个。
本讲口径：限定语只在其明示范围内成立；去重、容斥、适用范围是三层不同信息。候选 240、命中 238、未命中 2、个性化 144 四数闭合。
答案 个性化作用于 144 条；扩写为全部候选时相对虚增 66.7%（以作用条数为分母）
采分点 作用条数 2 分；虚增比例与分母口径 3 分；两层限定不混 2 分
易错点 把「占全部 40.0%」与「相对虚增 66.7%」混为同一个百分比；另需避免把非登录侧条目算进个性化效果
三、规律小结与对照表
| 层级 | 算法 | 结果 | 易错 |
|---|---|---|---|
| 抓取→候选 | 减去重 | 240 | 直接用抓取量 |
| 因子并集 | 三集合容斥 | 238 | 三重交集漏加回 |
| 未命中 | 候选−并集 | 2 | 误写成已过滤 |
| 个性化 | 候选×登录占比 | 144 | 扩到全部候选 |
小结：先去重、再容斥、最后守住限定语。276→240→238→144 四步逐层收窄，未命中 2 条留白不判，扩写限定语的 66.7% 虚增正是没守住范围的代价。以上计数为自编示意。
四、自测清单
- 能区分抓取量与候选量
- 能列出三因子容斥式并加回三重交集
- 能把未命中项表述为「未列入」而非「已过滤」
- 能计算个性化限定的作用条数
- 能区分两种分母下的百分比口径
- 能回代 240、238、2、144 四数闭合
